最近有很多用户都会在网上看到有关sora的消息,sora软件能够通过智能运算来帮助用户进行ai视频的制作,能够根据用户的要求制作视频内容,那么sora具体有什么作用呢?具体的用法是什么呢?想必各位小伙伴对于sora有什么作用和软件用法教程介绍等内容都有非常多的疑惑,那么接下来就和小编一起去到正文中一探究竟吧!
sora软件用法教程介绍
1、Sora 是什么?
那么,Sora 到底是什么呢?
发布的首个文本生成视频模型“Sora”,该模型通过接收文本指令,即可生成长达60秒的短视频。
2、Sora 的优势和不足
2.1 现实世界拟真
教人工智能理解和模拟运动中的物理世界,目标是训练模型,帮助人们解决需要现实世界交互的问题。
让机器能够像人类一样,对世界产生一个全面而准确的认知。这一特性使得AI视频生成更流畅、更符合逻辑。
这个可以看文章后面官网的视频,基本上看不出来是AI制作的,很逼真。
2.2 长视频能力
Sora 可以生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量并遵守用户的提示。
这个能力应该是当前所有文本生成视频模型所不具备的,在 Sora 没出来之前,文本生成视频领域的大哥应该是 Runway,但是Runway也只能生成4秒长的视频,用户可以将其最多延长至16秒,是AI生成视频在2023年所能达到的最长时长纪录。
为啥生成视频难?视频一秒目前大概是16帧左右,两秒就要生成32张图片,而且图片之间还要有连贯的逻辑。
2.3 多角色、更细节、更准确
Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。
该模型不仅了解用户在提示中要求的内容,还了解这些东西在物理世界中的存在方式。
2.4 情感丰富、多镜头
Sora 模型对语言有深刻的理解,使其能够准确地解释提示并生成表达生动情感的引人注目的角色。
Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头,以准确保留角色和视觉风格。
2.5 复杂场景难模拟、空间细节容易混淆——弱点
Sora 目前难以准确模拟复杂场景的物理特性,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能会咬一口饼干,但之后,饼干可能没有咬痕。
Sora 模型还可能混淆提示的空间细节,例如,左右混淆,并且可能难以精确描述随时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。
2.6 检测误导内容
Sora 团队还在构建工具来帮助检测误导性内容,例如检测分类器,可以判断视频何时由 Sora 生成。
文本分类器将检查并拒绝违反我们使用政策的文本输入提示,例如那些请求极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像或他人 IP 的提示。
还开发了强大的图像分类器,用于查看生成的每个视频的帧数,以帮助确保在向用户显示视频之前,这些视频符合我们的使用政策。
其实这是所有AIGC工具的通病,这个也是合规的重要评判标准之一。
以上就是为您带来的sora有什么作用和软件用法教程介绍的全部内容,希望可以解决大家对此的疑惑,为你带来帮助,欢迎大家来到本站阅读浏览!
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